在当前的数字化浪潮中，如何进行湖南工程造价行业的数字化转型升级，更好地为工程项目提供更准确、更快的造价服务，是每一个造价人都应该认真思考的问题。

如何快速、合理确定工程材料和设备的价格,如何经济和可靠的验证和监督成本结果的质量,如何快速完成历史的综合成本分析情况,以及如何形成一个成本指数数据库协助投资决策,是大数据的应用程序的核心领域的工程造价。大数据在工程造价行业的应用需要每个人的探索和实践。

目前，成本行业的痛点包括材料设备价格、质量监督和信息发布。为了解决这些问题，我们必须充分利用互联网技术，建立一个高成本的数据平台。数据平台可以自动分析数据，包括材料的自动标准化、材料的自动分类、指标的自动分析、指标的自动动态等。利用数据平台实现数据的处理和细化，可以实现海量价格数据的综合价格计算、材料清单的一键定价、综合指标的快速生成等。数据需要内部共享、外部共享和自包含。定义、分析和挖掘;应用数据支持业务，包括成本成果指标验证、项目材料价格审核、指标方法快速估算、综合价格估算。

湖南工程造价表示大数据平台的建立不仅可以为行业服务，也可以为企业甚至具体的建设项目服务。平台涉及的数据主要包括材料价格数据和成本指标数据。同时，数据平台提供了具体的业务应用功能，有效地利用数据。材料价格数据包括供应商报价、项目结算价格和采购交易价格。
不仅可以实现材料价格的快速查询，减少重复的查询工作，而且为今后综合价格计算、工程材料价格审计等数据挖掘和应用奠定基础。建立成本指数数据库首先要解决不同定价软件产生的结果数据的有效读取问题。基于各地成本结果数据交换标准的指标分析系统可以与市场主流定价软件的数据兼容，避免人工形成数据孤岛。 指标数据分析系统可以快速生成工程造价指标，包括工程量和造价分析，并上传至数据平台。数据存储和搜索是通过大型数据平台实现的。同时，采用数据切片技术，根据项目类别、位置、时间、阶段进行多维度的索引数据存储。从总体指标到工程量指标的多维查询，方便了成本业务开发过程中随时查询任意维度数据。